[소식] 아시아 지역정보센터, 데이터 분석 기반 사이트 「데이터로 이해하는 이란 전쟁」 구축

서울대학교 아시아연구소 아시아지역정보센터는 2026년 상반기 중동 지역의 급격한 긴장 고조에 대응하여, 데이터 기반의 입체적 분석 플랫폼인 「데이터로 이해하는 이란 전쟁」 대시보드를 구축하고 이를 공식 발표했다. 이번 플랫폼은 전쟁이라는 불확실한 상황 속에서 주관적 해석을 배제하고, 신뢰도 높은 객관적 지표와 실시간 데이터를 통해 전황과 리스크의 파급력을 분석하기 위해 기획되었다.

다층적 리스크 분석 프레임워크 구축

본 플랫폼은 지정학적 위기를 국가 역량, 금융 시장 신호, 제도적 거버넌스라는 세 가지 차원에서 접근하여 통합적인 분석 결과를 제공한다.

1. 국가 수행 역량: World Bank API를 연동하여 GDP, 군사비 지출(GDP 대비 %), 총 병력 규모, 무기 수입 규모 등 실물 국방 지표를 수집·제공한다. 분석의 정밀도를 위해 단순 시계열 추세뿐만 아니라 시작 연도 대비 변화 속도를 측정하는 지수화 기법을 적용했다.
2. 금융 및 에너지 시장 신호: Yahoo Finance 데이터를 실시간으로 연동하여 WTI·Brent 유가, 금융시장 공포지수(VIX), 이스라엘 TA-125 주가지수 및 주요국 환율 변동을 추적한다. 이는 시장이 체감하는 위기의 심도를 정량화하여 정책적 의사결정의 선행 지표로 활용된다.
3. 제도적 거버넌스 및 체제: World Bank WGI, Freedom House, V-Dem 데이터를 활용하여 정치 안정성, 부패 통제, 법치주의, 민주주의 수준 등 전쟁 의사결정 배후의 구조적 변수를 분석한다.

실물 경제 동맥의 실시간 모니터링: 호르무즈 해협과 두바이 공항

본 플랫폼은 에너지 안보와 물류 공급망의 핵심 요충지에 대한 실시간 감시 기능을 강화했다.

1. 호르무즈 해협: AIS(선박자동식별장치) 데이터를 기반으로 일별 선박 통과량, 국적별 분포, 선종 구성을 시각화한다. 특히 2026년 2월 28일 위기 발생 이후 통과량이 평시 대비 약 85% 급감한 현상 등 에너지 공급망의 물리적 타격 지표를 즉각 제시한다.
2. 두바이 국제공항: OpenSky Network의 ADS-B 실측 데이터를 반영하여 중동 지역 항공 물류와 인적 교류의 위축 정도를 분석하며, 인도·영국·사우디아라비아 등 주요 노선의 운항 추세를 별도로 관리한다.

지정학적 갈등의 공간적 시각화와 정보 큐레이션

1. 공격 상황 매핑: 군사적 충돌의 지리적 패턴을 파악하기 위해 이란, 이스라엘 및 중동 주요 지역의 미사일 공격 현황을 Leaflet 기반 지도로 시각화한다. 미사일 공격 상황 지도는 공개 보도 및 공식 발표를 기반으로 연구진이 직접 검토하여 업데이트를 진행함으로써 정보의 신뢰성을 확보한다.
2. 지능형 뉴스 분류: Google News, Reuters, BBC 등에서 수집한 정보를 군사·전투, 외교·정치, 경제·에너지, 인도주의 등 4대 카테고리로 자동 분류하여 쏟아지는 정보 속에서 전략적 핵심 사안을 선별할 수 있도록 지원한다.

이번 대시보드 구축은 전쟁이라는 극한의 정보 불확실성 속에서 데이터에 기반한 객관적 판단 도구를 학계와 정책 현장에 제공한다는 점에서 의의가 있다. 이란의 내부 불안정과 경제적 복원력, 호르무즈 해협의 실질적 봉쇄 수준 등을 수치로 계측함으로써 향후 중동 위기가 아시아 지역 정치·경제 질서에 미치는 영향을 심층적으로 분석하는 토대를 마련했다.

서울대학교 아시아연구소 아시아지역정보센터는 본 플랫폼을 통한 지속적인 모니터링과 데이터 축적을 바탕으로 아시아 지역의 지정학적 리스크를 다각도로 조명하는 연구 활동을 이어갈 예정이다.